Ihre HRV-Studie, mit einem iPhone.

RR intervals were recorded with a Polar H10 (recording path not stored with this recording; RR resolution in the data: 1 ms) and processed with CARLON HRV Research, version 1.4, build 2026102801 (Rohwedder, 2026). The recording comprises 5544 RR intervals over 2871.2 s (sum of intervals), starting 2026-10-23 17:09:00 Europe/Berlin (UTC+02:00; start time source not recorded). Beats were classified with the algorithm of Lipponen and Tarvainen (2019) (α = 5.2, 91-beat windows, c₁ = 0.13, c₂ = 0.17; implementation verified beat for beat against NeuroKit2 signal_fixpeaks), with both thresholds bounded below at 30 ms so that beat-to-beat changes smaller than 30 ms, typical of exercise, are not classified as artefacts (see the app's validation report). 0.97 % of beats were flagged. Each run of consecutive flagged intervals was replaced by equal intervals of the same total duration, their number given by whole multiples of the local rhythm where every interval of the run is one (missed beats), otherwise by the classification (one fewer per extra beat, otherwise the same, so a premature beat and its compensatory pause are averaged); normal beats were left unchanged and the duration of the recording was preserved, except for single flagged intervals without compensation, which were replaced by the mean of their neighbours. The per-beat classification and correction are included in the complete export. Mean heart rate was computed as 60 000 / mean RR over all original intervals; SDNN, RMSSD, pNN50 and the Poincaré descriptors SD1 and SD2 (Brennan et al., 2001) were computed on the corrected series. Spectral power was estimated over the whole corrected series with Welch's method (symmetric Hann window of 256 samples = 64 s, 50 % overlap, segment mean removed, density scaling) after natural cubic-spline resampling at 4 Hz; band powers were integrated exactly at the band limits (LF 0.04–0.15 Hz, HF 0.15–0.40 Hz; Task Force, 1996). Baevsky's stress index is reported as √SI with SI = AMo / (2 · Mo · MxDMn) (Baevsky, 1984): histogram of the corrected series with 50-ms bins on the absolute grid (…, 600–650, 650–700 ms …; Baevsky and Kubios convention); Mo = centre of the tallest bin (s), AMo = its share of beats (%), MxDMn = range of the series (s); from 10 min of recording the median over consecutive 5-min windows. Short-term fractal scaling (DFA α1) was computed over windows of 4–16 beats on the whole recording without prior detrending (Peng et al., 1995). Time-varying DFA α1 (Figure 8) followed Rogers et al. (2026): 120-s windows recomputed every 5 s on the corrected series after smoothness-priors detrending (Tarvainen et al., 2002; λ = 500, the Kubios default, as the review does not specify λ); windows with 5 % or more corrected beats were omitted, between the 3 % level with small bias and the 6 % level with proportional bias in Rogers et al. (2021) and in line with the exclusion criterion of Schaffarczyk et al. (2022). Segments (Figure 7) and the 60-s epochs of the data export use fixed time grids; a beat belongs to the window in which its interval ends. The RMSSD trace in Figure 1 uses a sliding window of 30 beats as a display aid only. The app's computations were validated against NeuroKit2 (331 of 331 checks passed; CARLON HRV Research validation report). Original RR intervals were retained unaltered for export.

Aufzeichnung und Speicherung. RR-Intervalle werden mit CARLON HRV Research (iOS-App) von Polar-H10- oder Movesense-Flash-Brustsensoren über Bluetooth aufgezeichnet, live oder im internen Speicher des Sensors mit späterem Auslesen; bis zum Auslesen verbleibt eine solche Aufnahme auf dem Sensor. Die App verarbeitet und speichert die Daten auf dem Studien-iPhone. Die App hat kein Benutzerkonto, keinen eigenen Server und keine Dienste zur Nutzungsanalyse oder Werbung. Die Daten verlassen das Gerät nur durch einen ausdrücklichen Export durch das Studienteam (iOS-Teilen-Menü) an ein vom Team gewähltes Ziel oder über den optionalen Studienordner: einen Ordner, den das Team in der Dateien-App auswählt, z. B. einen Speicher der Einrichtung, in den die App jede neue Aufnahme kopiert. Die Aufnahmen sind Teil der regulären iPhone-Sicherung des Geräts.

Pseudonymizierung. Teilnehmende werden unter einem vom Team gewählten Studiencode angelegt (z. B. P-01). Beim Export kann der Code durch ein stabiles Pseudonym ersetzt werden (ANON- gefolgt von acht Hexadezimalzeichen, mit SHA-256 aus einer internen Kennung abgeleitet). Die Zuordnungsliste von Code und Person führt das Studienteam außerhalb der App. Die Daten sind damit pseudonymiziert, nicht anonymiziert. Freitext-Notizen werden so exportiert, wie sie eingegeben wurden; was sie enthalten, entscheidet das Studienteam.

Integrität und Löschung. Die Original-RR-Intervalle werden wie aufgezeichnet gespeichert (physiologisch unmögliche Werte werden verworfen und gezählt); Korrekturen werden getrennt geführt. Änderungen werden in einem nur ergänzbaren Änderungsprotokoll nach ALCOA+-Grundsätzen erfasst; eine SHA-256-Hashkette macht nachträgliche Änderungen am Protokoll erkennbar. Aufnahmen lassen sich in der App jederzeit löschen; exportierte Dateien, Kopien im Studienordner und Sicherungen muss das Löschkonzept des Studienteams gesondert abdecken.

Einordnung. Die App ist ein Forschungswerkzeug, kein Medizinprodukt, und ist nicht zur Diagnose oder Behandlung bestimmt.